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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de charbon (% de la production totale)
Production d'électricité - à partir de gaz naturel (% de la production totale)
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Production d'électricité nucléaire en billion de kw-heure
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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19902 723
19912 690 -1,21
19921 963 -27,03
19931 195 -39,11
19941 045 -12,51
19951 050 0,46
19961 220 16,16
19971 509 23,70
19981 309 -13,28
19991 308 -0,08
20001 298 -0,76
20011 269 -2,18
20021 236 -2,59
20031 320 6,80
20041 440 9,08
20051 521 5,64
20061 640 7,77
20071 773 8,13
20081 669 -5,85
20091 661 -0,49
20101 726 3,91
20111 807 4,68
20121 892 4,70
20131 931 2,07
20141 962 1,57

Faits saillants


Diminution de 28% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 606,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 28 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 722,59) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 045,48). Nous disposons des résultats pour 25 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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