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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970283 300
1971288 000 1,66
1972283 800 -1,46
1973256 500 -9,62
197418 700 -92,71
197518 700 0,00
197629 300 56,68
1977246 600 741,64
1978259 100 5,07
1979259 000 -0,04
1980257 700 -0,50
1981230 800 -10,44
1982222 700 -3,51
1983230 500 3,50
1984214 200 -7,07
1985238 600 11,39
1986266 600 11,74
1987283 300 6,26
1988294 400 3,92
1989230 300 -21,77
1990255 900 11,12
1991283 600 10,82
1992324 600 14,46
1993347 700 7,12
1994405 600 16,65
1995396 100 -2,34
1996371 200 -6,29
1997394 500 6,28
1998378 200 -4,13
1999384 800 1,75
2000382 514 -0,59
2001388 734 1,63
2002536 867 38,11
2003529 648 -1,34
2004324 939 -38,65
2005342 509 5,41
2006352 909 3,04
2007353 546 0,18
2008393 363 11,26
2009403 256 2,51
2010572 906 42,07
2011593 145 3,53
2012622 917 5,02
2013641 451 2,98
2014664 970 3,67
2015668 961 0,60
2016682 937 2,09
2017672 349 -1,55
2018665 384 -1,04

Faits saillants


Augmentation de 135% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 362 196,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 135 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (682 937) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 700). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 708 291. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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