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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198570 400
198970 000 -0,57
199068 000 -2,86
199168 000 0,00
199268 000 0,00
199368 000 0,00
199465 000 -4,41
199557 100 -12,15
199658 800 2,98
199758 400 -0,68
199858 400 0,00
199956 200 -3,77
200051 600 -8,19
200151 700 0,19
200250 900 -1,55
200353 600 5,30
200452 000 -2,99
200553 000 1,92
200651 000 -3,77
200755 000 7,84
200855 000 0,00
200956 552 2,82
201056 552 0,00
201157 050 0,88
201256 200 -1,49
201356 750 0,98
201456 750 0,00
201557 800 1,85
201657 800 0,00
201758 000 0,35

Faits saillants


Diminution de 18% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 58 451,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (70 400) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50 900). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61 177. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.64 et coefficient de détermination = 0.41).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,32 %. En 2017, cette même part est de 0,21 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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