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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 826
19611 947 6,66
19622 013 3,36
19632 212 9,89
19642 417 9,29
19652 625 8,61
19662 765 5,33
19672 969 7,39
19683 102 4,46
19693 330 7,34
19703 610 8,42
19713 752 3,92
19723 881 3,45
19734 230 9,00
19744 579 8,24
19754 782 4,43
19764 902 2,51
19775 251 7,13
19785 416 3,14
19795 666 4,61
19805 915 4,40
19816 153 4,03
19826 391 3,87
19836 366 -0,39
19846 700 5,24
19857 008 4,60
19867 309 4,30
19877 526 2,96
19887 801 3,65
19898 129 4,21
19908 527 4,90
19918 522 -0,06
19928 550 0,33
19938 702 1,77
19948 812 1,27
19958 994 2,06
19969 108 1,27
19979 291 2,01
19989 783 5,30
199910 036 2,59
200010 194 1,57
200110 636 4,34
200210 813 1,66
200310 435 -3,50
200410 555 1,15
200510 458 -0,91
200610 490 0,31
200710 973 4,60
200810 749 -2,04
200910 792 0,40
201010 727 -0,60
201110 627 -0,93
201210 408 -2,07
201310 221 -1,80
201410 071 -1,46

Faits saillants


Augmentation de 452% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 7 073,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 452 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 972,89) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 825,63). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 415. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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