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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 815
19611 882 3,72
19622 007 6,62
19632 124 5,86
19642 233 5,11
19652 305 3,25
19662 375 3,02
19672 449 3,10
19682 609 6,53
19692 815 7,90
19703 019 7,26
19713 213 6,43
19723 404 5,95
19733 621 6,35
19743 769 4,10
19753 734 -0,92
19764 068 8,94
19774 138 1,71
19784 335 4,77
19794 542 4,76
19804 684 3,15
19814 697 0,28
19824 731 0,71
19834 827 2,05
19845 071 5,04
19855 281 4,14
19865 321 0,77
19875 536 4,04
19885 717 3,26
19895 896 3,14
19906 111 3,65
19916 347 3,86
19926 227 -1,89
19936 137 -1,45
19946 206 1,12
19956 344 2,23
19966 607 4,14
19976 620 0,20
19986 707 1,30
19996 972 3,96
20007 076 1,49
20017 333 3,63
20027 428 1,29
20037 695 3,60
20047 808 1,47
20057 978 2,17
20068 244 3,34
20078 207 -0,45
20088 233 0,31
20097 945 -3,50
20108 383 5,51
20118 425 0,51
20128 549 1,47
20138 510 -0,46
20148 356 -1,81

Faits saillants


Augmentation de 360% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5 393,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 360 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 548,88) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 814,68). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 348. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 0.99).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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