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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 546
19611 554 0,50
19621 676 7,84
19631 824 8,84
19641 855 1,70
19651 852 -0,18
19661 903 2,75
19671 920 0,92
19682 046 6,54
19692 182 6,64
19702 418 10,84
19712 509 3,73
19722 627 4,74
19732 831 7,75
19742 730 -3,55
19752 655 -2,77
19762 867 7,99
19772 797 -2,43
19782 893 3,42
19793 139 8,50
19803 067 -2,29
19812 897 -5,54
19822 830 -2,31
19832 843 0,47
19842 954 3,88
19853 052 3,31
19863 062 0,33
19873 175 3,70
19883 205 0,94
19893 139 -2,05
19903 240 3,22
19913 415 5,40
19923 246 -4,97
19933 256 0,31
19943 234 -0,65
19953 374 4,30
19963 580 6,13
19973 550 -0,84
19983 607 1,58
19993 592 -0,41
20003 570 -0,59
20013 758 5,26
20023 774 0,40
20033 974 5,30
20044 008 0,85
20054 086 1,95
20064 079 -0,17
20074 020 -1,45
20084 032 0,31
20093 798 -5,80
20104 051 6,66
20113 922 -3,19
20123 887 -0,90
20133 919 0,83
20143 763 -3,97
20153 800 0,98

Faits saillants


Augmentation de 146% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 081,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 146 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 085,57) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 546,26). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 284. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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