26 octobre 2020 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961198 440
1961198 440 0,00
1962192 913 -2,79
1962192 913 0,00
1963194 221 0,68
1963194 221 0,00
1964211 857 9,08
1964211 857 0,00
1965186 504 -11,97
1965186 504 0,00
1966274 615 47,24
1966274 615 0,00
1967315 829 15,01
1967315 829 0,00
1968398 552 26,19
1968398 552 0,00
1969698 296 75,21
1969698 296 0,00
1970611 569 -12,42
1970611 569 0,00
1971721 498 17,97
1971721 498 0,00
1972725 947 0,62
1972725 947 0,00
1973965 974 33,06
1973965 974 0,00
1974856 639 -11,32
1974856 639 0,00
1975980 532 14,46
1975980 532 0,00
1976936 428 -4,50
1976936 428 0,00
19771 159 413 23,81
19771 159 413 0,00
19781 165 640 0,54
19781 165 640 0,00
19791 346 655 15,53
19791 346 655 0,00
19801 292 745 -4,00
19801 292 745 0,00
19811 374 386 6,32
19811 374 386 0,00
19821 550 775 12,83
19821 550 775 0,00
19831 453 703 -6,26
19831 453 703 0,00
19841 542 072 6,08
19841 542 072 0,00
19851 726 693 11,97
19851 726 693 0,00
19861 739 740 0,76
19861 739 740 0,00
19871 685 121 -3,14
19871 685 121 0,00
19881 700 444 0,91
19881 700 444 0,00
19891 491 310 -12,30
19891 491 310 0,00
19901 620 237 8,65
19901 620 237 0,00
19911 571 361 -3,02
19911 571 361 0,00
19921 118 169 -28,84
19921 118 169 0,00
19931 524 487 36,34
19931 524 487 0,00
19941 420 645 -6,81
19941 420 645 0,00
19951 473 662 3,73
19951 473 662 0,00
19961 735 568 17,77
19961 735 568 0,00
19971 841 681 6,11
19971 841 681 0,00
19981 646 287 -10,61
19981 646 287 0,00
19991 699 584 3,24
19991 699 584 0,00
20001 851 651 8,95
20001 851 651 0,00
20011 771 081 -4,35
20011 771 081 0,00
20021 666 605 -5,90
20021 666 605 0,00
20031 707 771 2,47
20031 707 771 0,00
20041 944 882 13,88
20041 944 882 0,00
20052 020 955 3,91
20052 020 955 0,00
20061 471 668 -27,18
20061 471 668 0,00
20071 696 493 15,28
20071 696 493 0,00
20082 147 244 26,57
20082 147 244 0,00
20091 890 503 -11,96
20091 890 503 0,00
20102 168 837 14,72
20102 168 837 0,00
20112 453 133 13,11
20112 453 133 0,00
20122 351 370 -4,15
20122 351 370 0,00
20131 639 000 -30,30
20131 639 000 0,00
20142 334 385 42,43
20142 334 385 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 341 958,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1076 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 453 133) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (186 504). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 006 342. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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