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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197014 900
197116 500 10,74
197218 400 11,52
197320 900 13,59
197420 000 -4,31
197521 000 5,00
197623 100 10,00
197724 000 3,90
197825 800 7,50
197926 100 1,16
198027 200 4,21
198127 800 2,21
198236 400 30,94
198337 700 3,57
198438 000 0,80
198537 800 -0,53
198637 700 -0,26
198738 700 2,65
198840 100 3,62
198939 900 -0,50
199042 000 5,26
199147 400 12,86
199263 600 34,18
199373 000 14,78
199487 700 20,14
1995109 000 24,29
1996118 100 8,35
1997121 300 2,71
1998127 900 5,44
1999127 200 -0,55
2000138 700 9,04
2001133 561 -3,71
2002135 516 1,46
2003128 449 -5,21
2004137 049 6,70
2005141 968 3,59
2006149 512 5,31
2007151 070 1,04
2008150 738 -0,22
2009138 942 -7,83
2010176 195 26,81
2011166 730 -5,37
2012162 716 -2,41
2013166 251 2,17
2014162 576 -2,21
2015152 056 -6,47
2016149 030 -1,99
2017156 761 5,19
2018130 260 -16,91

Faits saillants


Augmentation de 774% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 88 107,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 774 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (176 195) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 900). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 98 421. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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