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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196030 654
196138 338 25,07
1962207 459 441,13
196316 501 -92,05
196440 843 147,52
1965146 009 257,49
1966120 922 -17,18
19677 496 -93,80
19683 129 -58,26
196917 449 457,65
19707 547 -56,75
19712 431 -67,79
19727 096 191,90
197378 251 1 002,75
19747 295 -90,68
19753 783 -48,14
19762 352 -37,83
197743 -98,17
1978699 1 525,58
1979786 12,45
198024 181 2 976,46
198117 115 -29,22
198291 -99,47
1983208 128,57
1984268 28,85
198535 531 13 157,84
19863 222 -90,93
19877 302 126,63
198824 252 232,13
19893 715 -84,68
19905 274 41,97
199192 707 1 657,81
199218 039 -80,54
19936 869 -61,92
199560 -99,13
199725 800 42 900,00
200019 439 -24,66
20026 305 -67,57
2003779 182 12 258,16
200430 -100,00
201187 000 289 900,00
20121 500 -98,28
20135 500 266,67

Faits saillants


Diminution de 82% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 44 248,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 82 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (779 182) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -299 573,41. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.11 et coefficient de détermination = 0.01).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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