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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 483 630 335
19715 299 932 407 18,21
19726 804 752 177 28,39
19738 865 218 174 30,28
197410 607 580 261 19,65
197513 889 753 537 30,94
197615 150 994 044 9,08
197718 088 937 760 19,39
197822 913 595 235 26,67
197926 712 898 184 16,58
198029 006 828 114 8,59
198125 243 179 379 -12,98
198221 883 725 764 -13,31
198320 417 394 162 -6,70
198419 460 628 386 -4,69
198519 698 226 782 1,22
198627 229 273 253 38,23
198733 646 069 476 23,57
198834 315 230 280 1,99
198933 592 786 138 -2,11
199041 512 505 070 23,58
199143 918 753 928 5,80
199249 212 420 452 12,05
199347 853 703 825 -2,76
199451 675 287 196 7,99
199561 346 469 622 18,72
199660 638 045 603 -1,15
199753 451 285 521 -11,85
199854 536 341 409 2,03
199954 941 402 088 0,74
200049 697 899 392 -9,54
200150 415 480 984 1,44
200256 931 865 236 12,93
200371 361 286 682 25,35
200481 804 941 644 14,63
200585 188 036 314 4,14
200689 492 284 531 5,05
2007101 665 000 000 13,60
2008116 781 000 000 14,87
2009116 447 000 000 -0,29
2010114 143 000 000 -1,98
2011125 693 000 000 10,12
2012120 589 000 000 -4,06
2013126 826 000 000 5,17
2014129 573 000 000 2,17
2015109 137 000 000 -15,77
2016110 642 000 000 1,38
2017116 040 000 000 4,88
2018125 228 000 000 7,92

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 57 429 645 855,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2693 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (129 573 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 483 630 335). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 794 392 586. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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