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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 544 045 260
19711 471 186 827 -4,72
1972807 647 420 -45,10
19732 197 907 369 172,14
19744 164 056 027 89,46
1975-610 839 750 -114,67
1976961 483 699 -257,40
19771 493 634 553 55,35
19781 285 081 593 -13,96
19793 552 410 154 176,43
19804 264 955 304 20,06
19811 767 110 278 -58,57
19822 265 182 236 28,19
1983-562 373 728 -124,83
19842 422 995 881 -530,85
1985-307 478 022 -112,69
1986-1 187 738 577 286,28
1987837 426 256 -170,51
19881 837 119 693 119,38
19891 349 437 244 -26,55
1990-68 290 802 -105,06
1991497 888 128 -829,07
1992851 775 910 71,08
19931 556 788 596 82,77
19945 429 395 225 248,76
19951 610 153 257 -70,34
19961 245 472 313 -22,65
19971 127 198 917 -9,50
19981 468 881 974 30,31
19991 348 817 388 -8,17
20003 013 727 658 123,43
2001576 107 383 -80,88
2002131 093 544 -77,24
20031 493 340 858 1 039,14
20044 441 643 904 197,43
20055 888 322 348 32,57
20066 710 701 292 13,97
20076 162 469 203 -8,17
20089 370 001 465 52,05
2009-2 942 067 241 -131,40
20104 827 262 258 -264,08
20117 821 726 430 62,03
20123 612 389 971 -53,82
20131 331 192 694 -63,15
20141 766 280 629 32,68
20153 071 116 817 73,87
20164 664 752 364 51,89
20175 029 313 692 7,82
20189 044 881 104 79,84

Faits saillants


Augmentation de 486% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 461 950 765,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 486 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 370 001 465) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 942 067 241). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 709 433 004. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.44 et coefficient de détermination = 0.2).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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