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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197040 800
197140 700 -0,25
197241 000 0,74
197340 400 -1,46
197437 300 -7,67
197536 100 -3,22
197639 900 10,53
197742 800 7,27
197846 000 7,48
197948 000 4,35
198047 800 -0,42
198143 000 -10,04
198240 400 -6,05
198339 100 -3,22
198440 400 3,32
198543 200 6,93
198645 300 4,86
198745 900 1,32
198851 200 11,55
198959 700 16,60
199066 500 11,39
199170 000 5,26
199277 100 10,14
1993109 100 41,50
1994118 700 8,80
1995141 200 18,96
1996164 700 16,64
1997182 700 10,93
1998213 000 16,58
1999233 300 9,53
2000225 906 -3,17
2001178 331 -21,06
2002133 682 -25,04
2003132 779 -0,68
2004154 218 16,15
2005151 939 -1,48
2006158 016 4,00
2007173 818 10,00
2008179 019 2,99
2009249 997 39,65
2010127 678 -48,93
2011131 577 3,05
2012132 099 0,40
2013130 230 -1,42
2014132 977 2,11
2015141 116 6,12
2016147 324 4,40
2017145 540 -1,21
2018140 674 -3,34

Faits saillants


Augmentation de 245% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 106 371,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 245 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (249 997) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 165 733. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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