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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 189 893 909
19717 805 280 405 8,56
19729 411 292 366 20,58
197312 105 104 844 28,62
197415 072 936 205 24,52
197517 459 353 077 15,83
197618 506 743 783 6,00
197721 133 134 496 14,19
197825 829 023 569 22,22
197928 326 126 032 9,67
198031 478 728 376 11,13
198122 577 978 270 -28,28
198218 691 457 708 -17,21
198316 321 395 976 -12,68
198415 308 767 104 -6,20
198516 237 326 924 6,07
198622 402 171 212 37,97
198728 547 224 311 27,43
198834 205 577 948 19,82
198937 502 434 070 9,64
199049 239 336 311 31,30
199147 136 961 488 -4,27
199251 882 404 642 10,07
199347 906 397 388 -7,66
199450 932 182 903 6,32
199561 152 846 196 20,07
199659 147 882 736 -3,28
199755 227 559 765 -6,63
199856 308 735 275 1,96
199957 224 802 898 1,63
200053 162 704 994 -7,10
200152 962 237 136 -0,38
200253 222 473 179 0,49
200365 044 808 126 22,21
200479 094 859 697 21,60
200585 418 977 739 8,00
200691 069 501 945 6,62
2007109 553 000 000 20,30
2008124 262 000 000 13,43
2009109 672 000 000 -11,74
2010106 401 000 000 -2,98
2011120 263 000 000 13,03
2012113 933 000 000 -5,26
2013115 664 000 000 1,52
2014121 938 000 000 5,42
2015106 125 000 000 -12,97
2016110 509 000 000 4,13
2017116 264 000 000 5,21
2018129 330 000 000 11,24

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 57 268 584 176,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1699 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (129 330 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 189 893 909). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 131 754 735 323. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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