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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 554 098 669
19719 132 410 164 6,76
197211 219 556 044 22,85
197314 076 350 445 25,46
197416 663 327 258 18,38
197517 253 341 231 3,54
197618 694 130 408 8,35
197720 606 829 488 10,23
197824 647 846 548 19,61
197926 605 227 711 7,94
198028 447 070 630 6,92
198120 562 518 253 -27,72
198217 649 806 463 -14,17
198316 547 420 197 -6,25
198416 798 061 924 1,51
198517 161 375 161 2,16
198625 081 405 725 46,15
198731 958 283 090 27,42
198839 041 667 691 22,16
198941 601 707 207 6,56
199052 539 272 211 26,29
199151 255 515 653 -2,44
199258 451 335 383 14,04
199356 280 392 024 -3,71
199462 648 142 754 11,31
199573 852 490 421 17,88
199669 249 641 694 -6,23
199766 170 500 677 -4,45
199867 186 930 429 1,54
199968 786 703 601 2,38
200062 942 878 202 -8,50
200162 165 190 157 -1,24
200267 696 405 044 8,90
200383 541 760 722 23,41
2004101 573 000 000 21,58
2005106 871 000 000 5,22
2006114 270 000 000 6,92
2007135 164 000 000 18,28
2008137 099 000 000 1,43
2009117 618 000 000 -14,21
2010119 417 000 000 1,53
2011127 567 000 000 6,82
2012117 857 000 000 -7,61
2013121 157 000 000 2,80
2014128 082 000 000 5,72
2015115 750 000 000 -9,63
2016120 855 000 000 4,41
2017128 304 000 000 6,16
2018137 489 000 000 7,16

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 64 370 257 543,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1507 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (137 489 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 554 098 669). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 149 004 110 195. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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