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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 852 022
196110 801 828 -22,02
19628 317 362 -23,00
19639 703 490 16,67
196413 861 514 42,85
196521 069 299 52,00
196620 739 915 -1,56
196723 474 434 13,18
196830 461 095 29,76
196938 939 712 27,83
197050 633 283 30,03
197159 595 404 17,70
197259 023 791 -0,96
197378 995 252 33,84
197479 408 573 0,52
197598 337 359 23,84
197690 731 935 -7,73
1977121 349 817 33,75
1978153 492 176 26,49
1979207 784 770 35,37
1980222 261 792 6,97
1981205 681 872 -7,46
1982225 297 370 9,54
1983150 766 908 -33,08
1984205 805 457 36,51
1985247 338 435 20,18
1986222 807 320 -9,92
1987238 541 696 7,06
1988223 654 558 -6,24
1989202 741 075 -9,35
1990375 946 872 85,43
1991417 201 335 10,97
1992393 976 834 -5,57
1993510 965 402 29,69
1994452 687 267 -11,41
1995593 804 035 31,17
1996625 667 835 5,37
1997616 436 679 -1,48
1998665 156 749 7,90
1999845 840 856 27,16
2000723 503 459 -14,46
2001727 789 558 0,59
2002823 513 903 13,15
2003995 095 866 20,84
20041 143 984 773 14,96
20051 213 458 998 6,07
20061 269 086 284 4,58
20071 798 312 733 41,70
20082 158 338 689 20,02
20091 932 930 440 -10,44
20102 199 999 216 13,82
20112 229 520 361 1,34
20122 662 421 231 19,42
20133 451 240 834 29,63
20144 175 439 095 20,98
20152 815 204 774 -32,58
20163 263 416 681 15,92
20173 455 561 315 5,89
20183 889 961 780 12,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 843 422 602,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 27982 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 175 439 095) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 317 362). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 639 348 682. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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