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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196027 392 932
196122 470 098 -17,97
196223 547 272 4,79
196329 521 371 25,37
196433 034 384 11,90
196543 212 955 30,81
196649 061 969 13,54
196760 547 029 23,41
196862 251 309 2,81
196970 874 399 13,85
197081 609 766 15,15
197193 259 568 14,28
1972109 969 562 17,92
1973130 886 423 19,02
1974163 593 479 24,99
1975226 162 498 38,25
1976216 705 682 -4,18
1977260 873 172 20,38
1978320 872 305 23,00
1979439 164 032 36,87
1980524 469 482 19,42
1981567 561 768 8,22
1982508 205 483 -10,46
1983345 886 050 -31,94
1984325 135 991 -6,00
1985383 239 062 17,87
1986435 776 318 13,71
1987483 576 009 10,97
1988519 825 023 7,50
1989372 643 203 -28,31
1990520 152 807 39,58
1991602 729 560 15,88
1992567 957 714 -5,77
1993748 725 693 31,83
1994576 481 292 -23,01
1995790 421 189 37,11
1996708 783 114 -10,33
1997715 320 118 0,92
1998797 921 925 11,55
19991 153 626 144 44,58
2000939 007 990 -18,60
20011 039 879 143 10,74
20021 003 657 773 -3,48
20031 226 073 344 22,16
20041 321 690 424 7,80
20051 353 205 876 2,38
20061 526 225 060 12,79
20072 208 516 281 44,70
20082 498 935 557 13,15
20092 403 039 865 -3,84
20102 704 110 348 12,53
20112 819 548 546 4,27
20122 990 340 731 6,06
20133 959 347 853 32,40
20144 495 143 591 13,53
20153 648 295 526 -18,84
20163 709 467 140 1,68
20174 352 985 123 17,35
20184 923 520 372 13,11

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 071 804 041,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17874 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 923 520 372) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 470 098,07). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 390 826 055. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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