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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197313 500
197413 000 -3,70
197514 200 9,23
197613 400 -5,63
197713 000 -2,99
197813 700 5,38
197914 800 8,03
198013 500 -8,78
198113 400 -0,74
198213 700 2,24
198314 300 4,38
198411 800 -17,48
198513 600 15,25
198615 000 10,29
198715 400 2,67
198813 100 -14,94
198914 600 11,45
199013 000 -10,96
199113 800 6,15
199214 600 5,80
199315 600 6,85
199413 000 -16,67
199512 600 -3,08
199613 100 3,97
199712 800 -2,29
199811 900 -7,03
19995 900 -50,42
20006 313 7,00
20016 486 2,74
20026 464 -0,34
20037 165 10,84
20047 403 3,32
20057 399 -0,05
20067 971 7,73
200711 139 39,74
200811 308 1,52
200916 399 45,02
201019 300 17,69
201126 535 37,49
201226 996 1,74
201359 064 118,79
201465 364 10,67
201555 864 -14,53
201659 728 6,92
201770 503 18,04
2018101 383 43,80

Faits saillants


Augmentation de 651% en 45 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 284,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 651 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (101 383,47) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 900). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 131 318. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.31).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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