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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1969113 194
197077 680 -31,37
197135 324 -54,53
197243 615 23,47
197335 027 -19,69
197457 387 63,84
197528 327 -50,64
197614 517 -48,75
197776 675 428,17
1978113 209 47,65
1979114 248 0,92
1980164 032 43,58
1981117 031 -28,65
198221 788 -81,38
1983175 787 706,81
1984400 336 127,74
1985198 118 -50,51
1986105 977 -46,51
198788 795 -16,21
198828 874 -67,48
198959 701 106,76
199014 554 -75,62
1991454 -96,88
19926 190 1 263,44
19936 101 -1,44
19945 641 -7,54
199524 656 337,09
1996353 -98,57
19986 490 1 738,53
19992 296 -64,62
20001 698 -26,05

Faits saillants


Diminution de 98% en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1969-2000, on enregistre une moyenne annuelle de 68 970,16. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 98 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (400 336) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (353). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -43 556,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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