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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 137 692 308
19811 558 571 429 36,99
19821 286 000 000 -17,49
19831 017 777 778 -20,86
19841 335 611 111 31,23
1985990 526 316 -25,84
19861 799 470 588 81,67
19871 694 538 462 -5,83
19881 727 882 353 1,97
19891 542 388 889 -10,74
1990892 272 727 -42,15
1991486 290 323 -45,50
1992379 381 443 -21,98
1993252 028 986 -33,57
1994-423 745 388 -268,13
1995200 892 857 -147,41
1996-405 283 867 -301,74
19975 232 178 -101,29
1998618 325 381 11 717,74
1999488 817 544 -20,94
2000306 409 834 -37,32
2001295 509 681 -3,56
2002254 260 953 -13,96
2003478 559 474 88,22
2004648 149 324 35,44
2005617 749 825 -4,69
20061 585 326 749 156,63
20072 358 572 428 48,78
20082 144 705 354 -9,07
2009390 132 935 -81,81
2010168 945 445 -56,70
2011294 845 361 74,52
2012414 388 962 40,54
2013-98 805 646 -123,84
2014251 661 918 -354,70
201568 295 171 -72,86
2016295 248 869 332,31
2017893 978 680 202,79
20181 629 631 865 82,29

Faits saillants


Augmentation de 43% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 758 518 943,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 43 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 358 572 428) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-423 745 387,5). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 437 036 197. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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