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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19806 143 538 462
19817 273 142 857 18,39
19826 807 600 000 -6,40
19835 562 444 444 -18,29
19846 173 777 778 10,99
19855 453 789 474 -11,66
19866 568 882 353 20,45
19878 730 076 923 32,90
19887 688 647 059 -11,93
19896 898 055 556 -10,28
19904 534 818 182 -34,26
19912 939 193 548 -35,19
19921 454 123 711 -50,53
1993828 913 044 -43,00
1994850 977 860 2,66
19955 037 202 381 491,93
19961 406 408 094 -72,08
19972 432 130 329 72,93
19983 751 249 716 54,24
19991 985 307 722 -47,08
20001 726 934 489 -13,01
20011 598 709 205 -7,43
20021 932 835 821 20,90
20032 352 744 272 21,72
20043 012 951 559 28,06
20053 675 624 166 21,99
20064 895 145 257 33,18
20076 575 227 432 34,32
20089 339 515 405 42,04
200910 437 335 608 11,75
201010 218 762 691 -2,09
201112 590 117 312 23,21
201210 052 693 824 -20,15
201311 441 096 634 13,81
201411 651 132 818 1,84
201510 715 540 694 -8,03
201612 346 266 968 15,22
201713 551 656 583 9,76
201814 723 174 412 8,64

Faits saillants


Augmentation de 140% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 291 224 242,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 140 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 723 174 412) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (828 913 043,5). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 849 255 219. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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