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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 717 692 308
19812 927 857 143 7,73
19822 903 333 333 -0,84
19832 566 722 222 -11,59
19842 662 166 667 3,72
19852 843 578 947 6,81
19863 431 823 529 20,69
19874 741 461 538 38,16
19883 682 000 000 -22,34
19893 635 722 222 -1,26
19903 752 272 727 3,21
19912 082 903 226 -44,49
19922 104 896 907 1,06
19932 042 028 986 -2,99
19941 666 918 819 -18,37
19952 913 690 476 74,79
19961 702 641 934 -41,56
19971 374 100 719 -19,30
19982 757 441 491 100,67
19992 671 818 033 -3,11
20002 620 684 783 -1,91
20012 747 104 866 4,82
20023 145 787 193 14,51
20034 252 380 678 35,18
20045 064 694 305 19,10
20055 422 336 573 7,06
20066 238 889 245 15,06
20077 415 115 465 18,85
20089 342 731 080 26,00
20098 708 395 536 -6,79
20108 364 830 107 -3,95
20119 142 196 943 9,29
20128 574 375 821 -6,21
20139 535 084 148 11,20
20149 608 397 775 0,77
20158 167 875 765 -14,99
20168 407 522 624 2,93
20179 221 031 403 9,68
201810 892 335 546 18,12

Faits saillants


Augmentation de 301% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 924 431 832,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 301 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 892 335 546) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 374 100 719). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 896 977 130. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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