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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19904 028 764
19913 995 541 -0,82
19923 968 681 -0,67
19933 900 109 -1,73
19943 848 429 -1,33
19953 788 868 -1,55
19963 728 356 -1,60
19973 661 097 -1,80
19983 587 728 -2,00
19993 513 739 -2,06
20003 436 886 -2,19
20013 508 598 2,09
20023 419 346 -2,54
20033 349 824 -2,03
20043 392 066 1,26
20053 332 860 -1,75
20063 439 496 3,20
20073 513 246 2,14
20083 576 562 1,80
20093 501 096 -2,11
20103 416 502 -2,42
20113 332 676 -2,45
20123 342 114 0,28
20133 367 629 0,76
20143 360 383 -0,22
20153 333 802 -0,79
20163 264 392 -2,08
20173 357 160 2,84
20183 327 614 -0,88
20193 293 229 -1,03

Faits saillants


Diminution de 18% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 3 529 559,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 028 764) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 264 392). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 259 240. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2019, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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