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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19716 395
19725 971 -6,62
19738 495 42,27
19749 009 6,05
19758 001 -11,19
19769 584 19,79
19778 189 -14,56
19787 844 -4,21
19798 814 12,36
19807 795 -11,56
19818 295 6,42
19829 071 9,35
19838 503 -6,26
19848 833 3,88
19859 922 12,32
198610 261 3,42
19879 524 -7,19
198810 494 10,18
198910 248 -2,34
199010 555 2,99
199110 108 -4,23
199210 838 7,21
199311 142 2,81
199411 556 3,71
199511 409 -1,27
199611 110 -2,62
199712 181 9,64
199812 407 1,85
199911 852 -4,47
200011 989 1,16
200111 738 -2,09
200211 549 -1,62
200311 567 0,16
200410 895 -5,81
200511 675 7,16
200611 604 -0,61
200711 234 -3,19
200811 318 0,75
200910 339 -8,65
201010 208 -1,27
20119 913 -2,89
20129 660 -2,55
201310 420 7,87
201410 597 1,70

Faits saillants


Augmentation de 66% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 10 070,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 406,75) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 971,47). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 833. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.53).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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