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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 591 010
19911 561 614 -1,85
19921 514 686 -3,01
19931 458 838 -3,69
19941 405 670 -3,64
19951 362 666 -3,06
19961 339 668 -1,69
19971 328 760 -0,81
19981 326 884 -0,14
19991 329 864 0,22
20001 334 213 0,33
20011 338 326 0,31
20021 345 605 0,54
20031 354 549 0,66
20041 363 611 0,67
20051 364 834 0,09
20061 370 139 0,39
20071 396 381 1,92
20081 422 399 1,86
20091 419 473 -0,21
20101 434 341 1,05
20111 409 640 -1,72
20121 404 547 -0,36
20131 397 545 -0,50
20141 387 418 -0,72
20151 363 985 -1,69
20161 347 240 -1,23
20171 328 960 -1,36
20181 319 691 -0,70
20191 306 483 -1,00

Faits saillants


Diminution de 18% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 1 387 634,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 591 010) et c'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 306 483). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 207 307. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.46 et coefficient de détermination = 0.22).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2019, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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