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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960400
19651 200 200,00
19702 300 91,67
19754 700 104,35
19765 000 6,38
19775 500 10,00
19785 900 7,27
19796 400 8,47
19807 128 11,38
19817 812 9,60
19828 486 8,63
19839 459 11,47
198410 079 6,55
198510 576 4,93
198611 751 11,11
198714 591 24,17
198818 215 24,84
198922 195 21,85
199026 367 18,80
199132 607 23,67
199236 477 11,87
199343 487 19,22
199450 447 16,00
199559 673 18,29
199672 189 20,97
199785 592 18,57
1998102 016 19,19
1999123 819 21,37
2000135 900 9,76
2001148 155 9,02
2002148 155 0,00
2003131 399 -11,31
2004131 774 0,29
2005136 463 3,56
2006132 034 -3,25
2007136 946 3,72
2008142 282 3,90
2009137 422 -3,42
2010137 422 0,00
2011149 578 8,85
2012160 488 7,29
2013174 165 8,52
2014169 236 -2,83
2015160 490 -5,17
2016142 122 -11,44
2017141 207 -0,64
2018142 481 0,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 75 363,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 35520 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (174 165) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (400). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 84 141. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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