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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 600
19713 600 0,00
19723 300 -8,33
19733 400 3,03
19743 400 0,00
19753 700 8,82
19763 900 5,41
19773 800 -2,56
19784 100 7,89
19794 200 2,44
19804 300 2,38
19814 000 -6,98
19824 200 5,00
19834 100 -2,38
19844 200 2,44
19854 300 2,38
19864 300 0,00
19874 300 0,00
19884 400 2,33
19894 400 0,00
19903 800 -13,64
19914 500 18,42
19921 100 -75,56
19931 300 18,18
19941 300 0,00
19951 300 0,00
19961 500 15,38
19971 500 0,00
19981 500 0,00
19991 500 0,00
20001 518 1,20
2001716 -52,83

Faits saillants


Diminution de 80% en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2001, on enregistre une moyenne annuelle de 3 157,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 500) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (716). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 554,78. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.67 et coefficient de détermination = 0.45).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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