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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196132 695 764 217
196233 158 772 309 1,42
196335 119 813 037 5,91
196437 861 761 304 7,81
196541 188 960 407 8,79
196645 754 406 574 11,08
196750 204 501 458 9,73
196855 424 954 340 10,40
196961 109 333 670 10,26
197068 244 808 116 11,68
197177 093 483 858 12,97
197287 874 532 781 13,98
197399 246 075 392 12,94
1974119 651 000 000 20,56
1975134 727 000 000 12,60
1976158 085 000 000 17,34
1977163 887 000 000 3,67
1978169 086 000 000 3,17
1979183 261 000 000 8,38
1980206 358 000 000 12,60
1981227 787 000 000 10,38
1982240 959 000 000 5,78
1983262 854 000 000 9,09
1984270 304 000 000 2,83
1985278 941 000 000 3,20
1986293 988 000 000 5,39
1987331 350 000 000 12,71
1988385 039 000 000 16,20
1989432 368 000 000 12,29
1990467 680 000 000 8,17
1991497 969 000 000 6,48
1992488 272 000 000 -1,95
1993472 139 000 000 -3,30
1994459 691 000 000 -2,64
1995469 529 000 000 2,14
1996486 733 000 000 3,66
1997502 570 000 000 3,25
1998487 672 000 000 -2,96
1999512 667 000 000 5,13
2000548 459 000 000 6,98
2001551 306 000 000 0,52
2002576 498 000 000 4,57
2003676 776 000 000 17,39
2004761 145 000 000 12,47
2005860 850 000 000 13,10
2006971 873 000 000 12,90
20071 086 610 000 000 11,81
20081 152 020 000 000 6,02
20091 093 340 000 000 -5,09
20101 269 190 000 000 16,08
20111 381 730 000 000 8,87
20121 409 270 000 000 1,99
20131 415 700 000 000 0,46
20141 373 510 000 000 -2,98
20151 224 770 000 000 -10,83
20161 215 250 000 000 -0,78
20171 297 880 000 000 6,80
20181 353 860 000 000 4,31

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 511 182 436 069,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4041 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 415 700 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32 695 764 217). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 165 400 854 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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