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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de charbon (% de la production totale)
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Production de gaz naturel (en millions de tonnes)
Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 251
19614 308 1,33
19624 452 3,34
19634 694 5,45
19644 904 4,46
19655 154 5,10
19665 273 2,30
19675 557 5,40
19685 872 5,65
19696 091 3,74
19706 476 6,33
19716 436 -0,62
19726 863 6,64
19737 085 3,22
19747 090 0,08
19757 170 1,13
19767 294 1,72
19777 431 1,89
19787 562 1,75
19797 862 3,97
19807 829 -0,42
19817 555 -3,49
19827 174 -5,05
19837 077 -1,35
19847 369 4,13
19857 468 1,35
19867 522 0,72
19877 671 1,99
19887 885 2,79
19897 963 0,99
19907 630 -4,18
19917 517 -1,48
19927 602 1,12
19937 771 2,22
19947 957 2,40
19957 980 0,28
19968 053 0,92
19978 056 0,03
19987 948 -1,34
19998 108 2,00
20008 265 1,94
20018 056 -2,53
20027 994 -0,78
20038 341 4,35
20048 456 1,37
20058 422 -0,40
20068 240 -2,16
20078 213 -0,32
20088 195 -0,23
20097 797 -4,85
20107 789 -0,11
20117 912 1,58
20127 733 -2,25
20137 744 0,13
20147 898 1,99
20157 631 -3,37

Faits saillants


Augmentation de 80% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 7 225,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 455,55) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 251,44). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 493. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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