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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197084 600
197186 500 2,25
197283 100 -3,93
197385 700 3,13
197487 700 2,33
197589 500 2,05
197689 300 -0,22
197790 500 1,34
197893 600 3,43
197995 300 1,82
198097 700 2,52
198195 900 -1,84
1982109 200 13,87
1983111 400 2,01
1984111 600 0,18
1985115 800 3,76
1986122 200 5,53
1987122 700 0,41
1988132 000 7,58
1989145 900 10,53
1990152 100 4,25
1991150 800 -0,85
1992157 600 4,51
1993168 900 7,17
1994174 900 3,55
1995191 200 9,32
1996218 200 14,12
1997220 800 1,19
1998250 300 13,36
1999276 300 10,39
2000289 031 4,61
2001284 899 -1,43
2002242 800 -14,78
2003189 121 -22,11
2004144 703 -23,49
2005134 839 -6,82
2006125 126 -7,20
2007139 124 11,19
2008158 788 14,13
2009168 280 5,98
2010224 807 33,59
2011244 994 8,98
2012257 233 5,00
2013266 128 3,46
2014263 267 -1,08
2015250 094 -5,00
2016229 530 -8,22
2017216 436 -5,70
2018219 782 1,55

Faits saillants


Augmentation de 160% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 164 495,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 160 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (289 031) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 134 259. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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