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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197024 900
197127 000 8,43
197224 800 -8,15
197321 200 -14,52
197421 500 1,42
197516 600 -22,79
197614 300 -13,86
197714 800 3,50
197814 100 -4,73
197912 500 -11,35
198013 700 9,60
198118 300 33,58
198220 700 13,11
198319 200 -7,25
198420 100 4,69
198525 300 25,87
198626 300 3,95
198729 000 10,27
198835 300 21,72
198936 000 1,98
199040 100 11,39
199136 600 -8,73
199248 200 31,69
199358 600 21,58
199468 800 17,41
199577 800 13,08
199693 700 20,44
1997109 300 16,65
1998119 100 8,97
199992 500 -22,33
200087 945 -4,92
200182 942 -5,69
200278 187 -5,73
200382 789 5,89
200486 140 4,05
200593 003 7,97
200694 770 1,90
2007101 008 6,58
2008108 565 7,48
200997 473 -10,22
2010108 840 11,66
2011123 739 13,69
2012125 120 1,12
2013127 631 2,01
2014124 480 -2,47
2015116 532 -6,38
2016116 238 -0,25
2017124 316 6,95
2018134 661 8,32

Faits saillants


Augmentation de 441% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 65 197,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 441 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (134 661) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 500). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 133 304. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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