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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de charbon (% de la production totale)
Production d'électricité - à partir de gaz naturel (% de la production totale)
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Production de gaz naturel (en millions de tonnes)
Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971761
1972788 3,49
1973758 -3,81
1974801 5,64
1975731 -8,67
1976769 5,13
1977794 3,27
1978834 5,07
1979876 5,08
1980903 3,01
1981919 1,81
1982887 -3,45
1983906 2,15
1984967 6,67
1985988 2,20
19861 028 4,05
19871 054 2,56
19881 122 6,36
19891 209 7,78
19901 238 2,39
19911 314 6,17
19921 457 10,89
19931 515 3,96
19941 589 4,88
19951 745 9,86
19961 927 10,38
19972 069 7,41
19982 177 5,20
19992 393 9,92
20002 499 4,44
20012 629 5,18
20022 728 3,77
20032 898 6,23
20043 064 5,75
20053 096 1,02
20063 222 4,10
20073 339 3,63
20083 338 -0,04
20093 297 -1,25
20103 307 0,32
20113 584 8,37
20123 808 6,25
20133 880 1,90
20143 880 -0,00

Faits saillants


Augmentation de 410% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 888,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 410 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 879,86) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (731,19). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 500. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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