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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196088 518
1961111 911 26,43
196284 212 -24,75
1963117 084 39,03
1964138 474 18,27
1965182 359 31,69
1966195 435 7,17
1967225 470 15,37
1968292 794 29,86
1969362 010 23,64
1970656 170 81,26
1971298 677 -54,48
1972393 954 31,90
1973711 028 80,49
198029 730 -95,82
198124 882 -16,31
19822 367 -90,49
19834 373 84,75
19843 595 -17,79
19858 532 137,33
19863 900 -54,29
19879 900 153,85
19885 600 -43,43
198917 900 219,64
199025 010 39,72
199146 215 84,79
199226 962 -41,66
199325 098 -6,91
199416 209 -35,42
199524 724 52,53
199625 776 4,25
199719 278 -25,21
199812 608 -34,60
199910 667 -15,39
200013 227 24,00
200111 591 -12,37
200214 662 26,49
200310 443 -28,78
200413 013 24,61
200511 209 -13,86
200615 602 39,19
200717 294 10,84
200817 473 1,04
201122 400 28,20
201230 000 33,93
201330 600 2,00

Faits saillants


Diminution de 65% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 95 846,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 65 %. C'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (711 028) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 367). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 56 458. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.55 et coefficient de détermination = 0.3).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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