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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960125 105 307
1961173 748 889 38,88
1962166 140 902 -4,38
1963178 997 245 7,74
1964227 712 353 27,22
1965277 073 944 21,68
1966293 880 244 6,07
1967311 787 445 6,09
1968358 694 218 15,04
1969368 517 385 2,74
1970423 656 621 14,96
1971450 325 313 6,29
1972536 449 175 19,12
1973833 598 037 55,39
19741 178 207 135 41,34
19751 424 552 666 20,91
19761 689 889 741 18,63
19772 276 134 374 34,69
19782 957 600 540 29,94
19793 443 467 898 16,43
19804 190 182 123 21,68
19813 565 652 190 -14,90
19822 975 901 593 -16,54
19832 442 621 512 -17,92
19842 175 043 870 -10,95
19852 260 591 210 3,93
19862 764 108 287 22,27
19872 987 988 909 8,10
19882 860 181 709 -4,28
19892 835 035 989 -0,88
19902 926 929 958 3,24
19912 831 550 804 -3,26
19923 135 722 395 10,74
19932 861 522 067 -8,74
19942 436 641 848 -14,85
19953 788 785 443 55,49
19963 935 331 284 3,87
19974 136 989 193 5,12
19984 410 458 617 6,61
19994 225 089 821 -4,20
20003 628 438 194 -14,12
20013 676 789 145 1,33
20024 000 564 142 8,81
20035 108 743 062 27,70
20046 324 073 681 23,79
20057 521 516 467 18,93
20067 601 360 209 1,06
20078 587 383 896 12,97
20089 728 422 151 13,29
20099 692 737 803 -0,37
201010 781 657 537 11,23
20119 476 194 624 -12,11
201211 987 610 452 26,50
201312 066 656 546 0,66
201412 138 488 921 0,60
201511 346 378 685 -6,53
201610 712 386 439 -5,59
201711 819 632 769 10,34
201812 578 295 474 6,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 241 003 349,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9954 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 578 295 474) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (125 105 306,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 039 617 468. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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