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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 300
19713 900 -9,30
19723 800 -2,56
19734 000 5,26
19744 000 0,00
19754 600 15,00
19764 900 6,52
19774 900 0,00
19785 100 4,08
19795 200 1,96
19805 600 7,69
198110 300 83,93
198210 400 0,97
198310 400 0,00
198410 700 2,88
19856 100 -42,99
19866 100 0,00
19876 700 9,84
19887 100 5,97
19895 600 -21,13
19905 400 -3,57
19914 900 -9,26
19925 000 2,04
19934 600 -8,00
19944 300 -6,52
19954 400 2,33
19964 600 4,55
19973 500 -23,91
19983 500 0,00
19996 300 80,00
20002 342 -62,83
2001716 -69,43
20105 604 682,68
2011907 -83,82
2012415 -54,24
20133 912 842,65
20144 032 3,07
20159 068 124,90
20169 463 4,36
201714 884 57,29
201815 188 2,04

Faits saillants


Augmentation de 253% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 773,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 253 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 188) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (415). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 671. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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