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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-92 399 292
1978-186 359 144 101,69
1979-125 679 684 -32,56
1980-445 401 477 254,39
1981-481 672 021 8,14
1982-385 740 989 -19,92
1983-411 858 868 6,77
1984-168 918 352 -58,99
1985-561 519 691 232,42
1986-451 825 968 -19,54
1987-892 736 637 97,58
1988-426 458 820 -52,23
1989-289 898 414 -32,02
1990-551 191 365 90,13
1991-335 688 340 -39,10
1992-365 783 903 8,97
1993-512 249 889 40,04
1994-56 069 411 -89,05
199589 853 033 -260,25
1996-286 663 480 -419,04
1997-582 196 045 103,09
1998-150 780 799 -74,10
1999-509 552 039 237,94
2000-218 400 391 -57,14
2001-347 657 567 59,18
2002-439 310 638 26,36
2003-597 885 392 36,10
2004-416 181 816 -30,39
2005-495 561 604 19,07
2006193 518 455 -139,05
2007286 074 705 47,83
2008-451 560 496 -257,85
2009-1 123 176 668 148,73
2010-857 140 093 -23,69
2011-749 196 880 -12,59
2012-955 933 681 27,59
2013-1 128 087 432 18,01
2014-1 401 974 732 24,28
2015-1 173 691 255 -16,28
2016-1 037 444 249 -11,61
2017-949 763 043 -8,45
2018-1 409 334 284 48,39

Faits saillants


Très forte diminution en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -510 797 587,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1425 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (286 074 705,4) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 409 334 284). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 159 863 781,18. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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