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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 800
19712 800 -26,32
19722 300 -17,86
19734 000 73,91
19740 -100,00
19753 700 ?
19760 -100,00
19777 200 ?
19786 500 -9,72
197910 000 53,85
19808 300 -17,00
19818 400 1,20
19828 500 1,19
19838 200 -3,53
19848 100 -1,22
19858 200 1,23
19866 100 -25,61
19876 200 1,64
19886 200 0,00
19899 700 56,45
19907 100 -26,80
19917 000 -1,41
19924 100 -41,43
19934 100 0,00
19944 200 2,44
19953 800 -9,52
19963 800 0,00
19976 500 71,05
19986 600 1,54
19995 400 -18,18
20005 580 3,33
200110 103 81,06
20024 720 -53,28
20039 524 101,78
200410 337 8,54
200510 696 3,47
200610 925 2,14
200711 650 6,64
20089 471 -18,70
20099 501 0,32
20100 -100,00
20113 036 ?
20124 938 62,65
20135 640 14,22
20145 640 0,00
20155 499 -2,50
20168 212 49,34
20175 640 -31,32
20185 550 -1,60

Faits saillants


Augmentation de 46% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 274,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 46 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 650) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 644. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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