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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19653 900
19704 900 25,64
19755 600 14,29
19766 299 12,48
19776 518 3,48
19786 936 6,41
19797 693 10,91
19808 492 10,39
19818 882 4,59
19828 963 0,91
19839 545 6,49
19849 751 2,16
198510 159 4,18
198610 303 1,42
198710 905 5,84
198815 010 37,64
198915 768 5,05
199015 852 0,53
199116 905 6,64
199217 915 5,97
199319 177 7,04
199420 553 7,18
199521 410 4,17
199622 000 2,76
199722 000 0,00
199822 000 0,00
199922 000 0,00
200022 000 0,00
200122 000 0,00
200222 000 0,00
20037 000 -68,18
200413 820 97,43
200515 907 15,10
200613 754 -13,53
200713 404 -2,54
20089 050 -32,48
200911 600 28,18
201013 400 15,52
201114 200 5,97
201214 932 5,15
201315 679 5,00
201416 300 3,96
201517 000 4,29
201617 000 0,00
201717 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 336% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 899,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 336 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 900). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 819. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.57 et coefficient de détermination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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