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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 700
19713 700 0,00
19723 400 -8,11
19733 600 5,88
19743 600 0,00
19753 800 5,56
19764 000 5,26
19774 000 0,00
19784 300 7,50
19794 400 2,33
19804 300 -2,27
19815 300 23,26
19825 600 5,66
19836 100 8,93
19846 000 -1,64
19856 400 6,67
19866 700 4,69
19874 400 -34,33
19884 500 2,27
19894 700 4,44
19904 100 -12,77
19914 800 17,07
19924 700 -2,08
19934 900 4,26
19944 900 0,00
19956 300 28,57
19965 400 -14,29
199710 200 88,89
199810 300 0,98
19996 000 -41,75
20006 257 4,28
20015 235 -16,33
20024 505 -13,94
20034 783 6,17
20103 755 -21,49
20114 817 28,27
20127 011 45,55
201312 132 73,04
201410 380 -14,44
201511 462 10,42
201610 604 -7,49
20178 439 -20,42
20188 439 0,00

Faits saillants


Augmentation de 128% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 858,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 128 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 132) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 400). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 417. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.47).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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