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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198018 752 562
198117 348 160 -7,49
198216 259 717 -6,27
198316 931 592 4,13
198416 319 833 -3,61
198517 384 174 6,52
198624 669 148 41,91
198729 823 581 20,89
198831 499 531 5,62
198930 175 019 -4,20
199037 963 363 25,81
199137 475 475 -1,29
199240 417 153 7,85
199340 016 217 -0,99
199428 203 732 -29,52
199535 209 697 24,84
199634 997 133 -0,60
199732 203 526 -7,98
199832 703 610 1,55
199933 793 543 3,33
200030 950 452 -8,41
200133 417 052 7,97
200237 462 118 12,10
200348 215 132 28,70
200455 894 065 15,93
200557 752 591 3,33
200661 659 830 6,77
200771 320 013 15,67
200874 976 009 5,13
200983 966 816 11,99
201087 433 842 4,13
2011101 729 360 16,35
201290 881 193 -10,66
2013100 971 527 11,10
2014111 091 514 10,02
201597 879 245 -11,89
2016108 025 427 10,37
2017127 912 786 18,41
2018156 055 207 22,00

Faits saillants


Augmentation de 732% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 54 095 921,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 732 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (156 055 206,9) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 259 717,26). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 208 196 978. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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