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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197014 400
197114 400 0,00
197211 600 -19,44
197312 100 4,31
197412 300 1,65
197511 800 -4,07
197612 000 1,69
197710 100 -15,83
19789 300 -7,92
19799 400 1,08
198013 800 46,81
198112 700 -7,97
198212 600 -0,79
198311 700 -7,14
198412 400 5,98
19858 500 -31,45
19868 400 -1,18
19879 200 9,52
198810 800 17,39
198911 400 5,56
199012 500 9,65
199113 300 6,40
199215 100 13,53
199316 900 11,92
199418 300 8,28
199526 900 46,99
199620 800 -22,68
199724 300 16,83
199836 900 51,85
199932 000 -13,28
200024 297 -24,07
200132 270 32,81
200232 605 1,04
200331 219 -4,25
200433 517 7,36
200536 045 7,54
200636 170 0,35
200737 284 3,08
200836 786 -1,34
200933 285 -9,52
201041 601 24,98
201143 354 4,21
201240 081 -7,55
201342 831 6,86
201450 239 17,30
201541 544 -17,31
201646 405 11,70
201748 971 5,53
201839 730 -18,87

Faits saillants


Augmentation de 176% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 23 961,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 176 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 239) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 400). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41 032. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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