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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960132 338 591
1961122 861 638 -7,16
1962124 825 191 1,60
1963138 870 092 11,25
1964155 005 188 11,62
1965196 800 000 26,96
1966199 200 000 1,22
1967218 369 811 9,62
1968251 154 717 15,01
1969272 754 717 8,60
1970340 543 396 24,85
1971399 680 039 17,37
1972453 262 999 13,41
1973563 760 005 24,38
1974801 954 603 42,25
1975755 869 312 -5,75
1976842 240 373 11,43
19771 116 359 393 32,55
19781 269 463 244 13,71
19791 500 945 158 18,23
19801 778 891 482 18,52
19811 264 050 029 -28,94
19821 099 078 507 -13,05
19831 157 472 344 5,31
19841 243 519 930 7,43
19851 272 805 941 2,36
19861 347 578 853 5,87
19871 621 277 680 20,31
19881 652 553 107 1,93
19892 033 817 039 23,07
19902 347 212 148 15,41
19912 737 000 653 16,61
19923 495 370 311 27,71
19934 150 829 345 18,75
19944 416 262 911 6,39
19954 821 924 111 9,19
19965 143 782 043 6,67
19975 803 238 052 12,82
19986 578 730 704 13,36
19996 411 945 483 -2,54
20006 545 131 998 2,08
20016 445 457 525 -1,52
20026 828 718 282 5,95
20037 367 441 232 7,89
20048 011 642 171 8,74
20059 170 225 548 14,46
200610 562 844 259 15,19
200712 333 210 658 16,76
200814 660 106 512 18,87
200910 800 050 161 -26,33
201013 061 016 239 20,93
201115 465 817 011 18,41
201216 718 693 002 8,10
201317 055 281 117 2,01
201417 596 280 794 3,17
201517 360 350 890 -1,34
201618 194 545 144 4,81
201719 194 614 575 5,50
201819 988 500 404 4,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 382 941 117,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15004 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 988 500 404) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (122 861 638,4). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 740 316 604. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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