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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197015 600
197117 900 14,74
197219 400 8,38
197317 400 -10,31
197415 200 -12,64
197515 800 3,95
197617 100 8,23
197713 300 -22,22
197817 100 28,57
197917 500 2,34
198017 200 -1,71
198115 900 -7,56
198218 000 13,21
198320 300 12,78
198417 100 -15,76
198516 000 -6,43
198618 700 16,88
198719 400 3,74
198817 600 -9,28
198918 900 7,39
199019 400 2,65
199112 000 -38,14
19929 900 -17,50
19938 600 -13,13
199412 500 45,35
199512 800 2,40
199614 400 12,50
199716 800 16,67
199819 700 17,26
199915 700 -20,30
200012 264 -21,89
200111 728 -4,37
20029 773 -16,67
20038 998 -7,93
200410 937 21,55
200511 484 5,00
200611 533 0,43
200711 874 2,96
200811 686 -1,58
200910 653 -8,84
201021 235 99,34
201118 303 -13,81
201215 870 -13,29
201323 292 46,77
201415 468 -33,59
201517 592 13,73
201620 058 14,02
201713 144 -34,47
20188 734 -33,55

Faits saillants


Diminution de 44% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 343,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 44 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 292) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 600). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 599,52. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.26 et coefficient de détermination = 0.07).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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