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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19756 481 424
197646 066 445 610,75
197775 555 759 64,01
1978121 050 462 60,21
1979244 728 982 102,17
1980419 358 209 71,36
1981415 116 318 -1,01
1982410 401 356 -1,14
1983378 211 012 -7,84
1984506 277 567 33,86
1985537 668 522 6,20
1986764 140 565 42,12
1987883 852 497 15,67
1988971 565 998 9,92
19891 117 971 598 15,07
19901 198 645 967 7,22
1991913 627 020 -23,78
19921 210 723 468 32,52
19931 558 872 320 28,76
19941 865 223 214 19,65
19952 555 390 686 37,00
19962 385 498 118 -6,65
19972 166 937 286 -9,16
19982 210 192 308 2,00
19992 371 005 394 7,28
20002 297 736 098 -3,09
20012 335 729 508 1,65
20022 470 236 538 5,76
20033 083 365 798 24,82
20043 801 267 500 23,28
20054 039 755 006 6,27
20064 349 696 399 7,67
20074 703 643 581 8,14
20084 509 018 603 -4,14
20094 547 724 368 0,86
20104 035 853 109 -11,26
20114 162 285 635 3,13
20123 569 374 277 -14,24
20133 466 970 381 -2,87
20143 286 047 562 -5,22
20153 104 420 282 -5,53
20163 916 807 616 26,17
20174 424 410 303 12,96
20184 972 413 793 12,39

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 191 166 338,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 76618 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 972 413 793) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 481 423,63). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 052 404 553. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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