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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196025 223
19612 205 -91,26
19624 401 99,59
19633 859 -12,32
1964413 -89,30
19651 013 145,28
19661 468 44,92
19674 015 173,50
19686 557 63,31
196913 406 104,45
19704 725 -64,75
19716 867 45,33
197221 431 212,09
19732 790 -86,98
19748 498 204,59
19751 132 -86,68
19761 007 -11,04
1977670 -33,47
19787 735 1 054,48
19797 185 -7,11
198049 833 593,57
19818 253 -83,44
19823 957 -52,05
19833 975 0,45
19844 000 0,63
19858 082 102,05
19864 796 -40,66
198718 257 280,67
19885 590 -69,38
198912 462 122,93
19908 045 -35,44
19914 782 -40,56
199249 897 943,43
199316 945 -66,04
199415 362 -9,34
199564 061 317,01
19963 914 -93,89
19972 295 -41,36
19986 591 187,19
19992 108 -68,02
2000180 -91,46
20011 699 843,89
20023 496 105,77
20033 535 1,12
20046 479 83,28
200513 895 114,46
200625 955 86,79
20073 396 -86,92
2008743 -78,12
2009600 -19,25
2010200 -66,67
201182 300 41 050,00
201286 500 5,10
201344 300 -48,79

Faits saillants


Augmentation de 76% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 12 797,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 76 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (86 500) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (180). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 266 773. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32 et coefficient de détermination = 0.1).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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