30 septembre 2020 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197063 267 851 814
197175 020 430 770 18,58
197287 984 602 404 17,28
1973110 527 000 000 25,62
1974111 234 000 000 0,64
1975116 202 000 000 4,47
1976122 167 000 000 5,13
1977142 853 000 000 16,93
1978180 190 000 000 26,14
1979222 530 000 000 23,50
1980246 588 000 000 10,81
1981198 371 000 000 -19,55
1982181 574 000 000 -8,47
1983181 977 000 000 0,22
1984167 894 000 000 -7,74
1985165 872 000 000 -1,20
1986235 626 000 000 42,05
1987294 394 000 000 24,94
1988321 310 000 000 9,14
1989330 313 000 000 2,80
1990432 690 000 000 30,99
1991465 199 000 000 7,51
1992537 181 000 000 15,47
1993498 282 000 000 -7,24
1994532 336 000 000 6,83
1995608 671 000 000 14,34
1996575 048 000 000 -5,52
1997501 030 000 000 -12,87
1998510 450 000 000 1,88
1999505 516 000 000 -0,97
2000449 145 000 000 -11,15
2001423 391 000 000 -5,73
2002416 244 000 000 -1,69
2003487 327 000 000 17,08
2004536 302 000 000 10,05
2005542 885 000 000 1,23
2006592 542 000 000 9,15
2007686 180 000 000 15,80
2008757 306 000 000 10,37
2009654 671 000 000 -13,55
2010663 733 000 000 1,38
2011762 768 000 000 14,92
2012716 795 000 000 -6,03
2013742 871 000 000 3,64
2014778 348 000 000 4,78
2015672 029 000 000 -13,66
2016703 978 000 000 4,75
2017750 384 000 000 6,59
2018835 376 000 000 11,33

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 426 419 855 777,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1220 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (835 376 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63 267 851 814). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 858 607 983 938. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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