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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 401 231 657
19714 525 853 455 -38,85
19723 733 766 607 -17,50
19736 140 590 560 64,46
19746 609 148 968 7,63
19753 611 146 435 -45,36
197610 788 563 617 198,76
19778 500 718 942 -21,21
19788 642 133 982 1,66
197919 389 440 401 124,36
198011 986 396 492 -38,18
1981-1 552 073 821 -112,95
1982-1 930 838 962 24,40
19832 446 666 028 -226,72
19843 931 428 149 60,69
19853 409 208 809 -13,28
19866 390 291 813 87,44
1987-1 951 492 165 -130,54
19884 709 082 526 -341,31
19898 865 103 090 88,26
19907 035 777 509 -20,64
199116 472 598 704 134,13
19921 254 852 849 -92,38
1993-2 438 187 626 -294,30
19944 168 976 739 -270,99
199520 368 500 068 388,57
19965 868 208 994 -71,19
199716 034 288 292 173,24
199827 365 788 596 70,67
199921 168 761 986 -22,65
200026 670 351 944 25,99
200122 984 340 045 -13,82
200213 541 313 759 -41,08
200322 801 354 402 68,38
200421 014 402 781 -7,84
200511 622 932 471 -44,69
200622 974 532 681 97,67
200745 276 485 081 97,07
200842 642 449 099 -5,82
2009-24 160 878 022 -156,66
201017 772 451 779 -173,56
201147 343 784 353 166,39
2012-21 344 130 248 -145,08
20135 684 057 372 -126,63
201412 817 574 671 125,50
201562 107 740 -99,52
2016-3 211 158 406 -5 270,30
20178 286 028 137 -358,04
201825 153 851 297 203,57

Faits saillants


Augmentation de 240% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 834 240 464,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 240 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (47 343 784 353) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-24 160 878 022). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29 976 936 809. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.24 et coefficient de détermination = 0.06).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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