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Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993592 995
1994229 436 -61,31
1995247 460 7,86
199698 135 -60,34
199752 896 -46,10
199816 102 -69,56
199978 785 389,29
200010 776 -86,32
200126 833 149,01
2002310 149 1 055,85
2003163 281 -47,35
200450 673 -68,97
200518 633 -63,23
2006428 739 2 200,97
2007286 368 -33,21
2008131 679 -54,02
200966 927 -49,17
201025 917 -61,28
201169 896 169,69
201286 051 23,11
2013149 584 73,83

Faits saillants


Diminution de 75% en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 149 586,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (592 995) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 776). Nous disposons des résultats pour 21 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 167 420. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.27 et coefficient de détermination = 0.08).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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