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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199038 893 108
199140 048 665 2,97
199239 895 296 -0,38
199339 670 879 -0,56
199439 928 216 0,65
199539 801 543 -0,32
199639 822 242 0,05
199740 046 710 0,56
199840 077 646 0,08
199940 291 759 0,53
200040 251 178 -0,10
200140 333 146 0,20
200240 451 098 0,29
200340 654 568 0,50
200440 557 809 -0,24
200541 256 896 1,72
200641 603 988 0,84
200741 882 348 0,67
200841 886 218 0,01
200941 947 024 0,15
201042 007 911 0,15
201141 659 627 -0,83
201241 735 942 0,18
201342 101 062 0,87
201442 318 973 0,52
201542 592 924 0,65
201643 055 076 1,09
201743 289 005 0,54
201843 560 137 0,63
201943 561 352 0,00

Faits saillants


Augmentation de 12% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 41 172 744,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (43 561 352) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 893 108). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 45 333 009. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,67 %. En 2019, cette même part est de 1,26 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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