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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970143 100
1971153 800 7,48
1972166 100 8,00
1973151 900 -8,55
1974180 300 18,70
1975176 800 -1,94
1976179 300 1,41
1977181 200 1,06
1978183 500 1,27
1979183 200 -0,16
1980187 300 2,24
1981186 600 -0,37
1982188 500 1,02
1983195 400 3,66
1984201 900 3,33
1985214 700 6,34
1986234 100 9,04
1987269 100 14,95
1988294 300 9,36
1989310 800 5,61
1990344 200 10,75
1991406 600 18,13
1992458 000 12,64
1993459 200 0,26
1994521 000 13,46
1995526 600 1,07
1996566 600 7,60
1997645 900 14,00
1998673 300 4,24
1999709 800 5,42
2000738 297 4,01
2001762 178 3,23
2002796 129 4,45
2003844 881 6,12
2004937 143 10,92
20051 023 858 9,25
20061 084 821 5,95
20071 126 699 3,86
20081 154 472 2,46
20091 080 553 -6,40
2010971 803 -10,06
20111 021 900 5,16
2012985 669 -3,55
2013954 874 -3,12
2014946 082 -0,92
2015967 453 2,26
2016962 803 -0,48
2017955 827 -0,72
2018922 649 -3,47

Faits saillants


Augmentation de 545% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 561 861,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 545 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 154 472) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (143 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 914 553. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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