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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197060 686 546 732
197167 091 366 308 10,55
197277 514 308 594 15,54
1973102 162 000 000 31,80
1974108 983 000 000 6,68
1975102 539 000 000 -5,91
1976111 883 000 000 9,11
1977127 743 000 000 14,18
1978160 971 000 000 26,01
1979189 691 000 000 17,84
1980192 769 000 000 1,62
1981153 527 000 000 -20,36
1982152 071 000 000 -0,95
1983152 026 000 000 -0,03
1984145 962 000 000 -3,99
1985152 552 000 000 4,51
1986234 506 000 000 53,72
1987282 728 000 000 20,56
1988315 513 000 000 11,60
1989327 158 000 000 3,69
1990435 086 000 000 32,99
1991472 559 000 000 8,61
1992527 747 000 000 11,68
1993496 883 000 000 -5,85
1994540 111 000 000 8,70
1995639 559 000 000 18,41
1996598 757 000 000 -6,38
1997540 907 000 000 -9,66
1998565 330 000 000 4,52
1999538 810 000 000 -4,69
2000479 106 000 000 -11,08
2001477 998 000 000 -0,23
2002517 708 000 000 8,31
2003604 335 000 000 16,73
2004703 409 000 000 16,39
2005702 502 000 000 -0,13
2006777 576 000 000 10,69
2007963 111 000 000 23,86
20081 026 490 000 000 6,58
2009800 777 000 000 -21,99
2010860 232 000 000 7,42
2011993 893 000 000 15,54
2012910 626 000 000 -8,38
2013963 504 000 000 5,81
20141 048 220 000 000 8,79
2015926 217 000 000 -11,64
2016956 035 000 000 3,22
20171 018 350 000 000 6,52
20181 103 760 000 000 8,39

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 498 115 802 258,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1719 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 103 760 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (60 686 546 732). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 176 799 284 897. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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